簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "決策樹".ckeyword (精準) and cdept.raw="電子工程系"


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    在雲端平台上建立機器學習機制用於資料分析與預測
    • 電子工程系 /104/ 碩士
    • 研究生: 詹佳芸 指導教授: 呂政修
    • 資料分析與預測在各個產業都逐漸受到重視,銷售預測系統對於企商業策略以及業務發展更是重要的一環。本篇論文將零售商之實際銷售數據根據特徵各別進行統計與視覺化分析,並且篩選出對於訓練預測模型建立最有影響力…
    • 點閱:286下載:9

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    K-Grouping:基於機器學習的分類器來降低固態硬碟中的寫入放大
    • 電子工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 呂易穎 指導教授: 吳晋賢
    • 由快閃記憶體組成的固態硬碟有著非揮發性、存取速度快、抗震、低功耗、體積小等優勢,因此近年來被廣泛應用在各類設備的資料儲存裝置。由於快閃記憶體的硬體設計,它並不支持資料的原地更新,且資料寫入要以頁面為…
    • 點閱:230下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/22 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    透過強化特徵與TPE優化演算法以增強短期電力負載之預測
    • 電子工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 劉謹賢 指導教授: 呂政修
    • 由於電力擁有無法長時間儲存的特性,實時供應與消耗的平衡對於電力公司和輸電網路至關重要。在這些情境中,短期負載預測在決策過程中扮演著關鍵角色,涉及經濟調度、購買和銷售策略等,並且與電網的穩定性和供電成…
    • 點閱:262下載:0
    • 全文公開日期 2028/08/23 (校內網路)
    • 全文公開日期 2028/08/23 (校外網路)
    • 全文公開日期 2028/08/23 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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